循环采集网页列表数据：轻松获取新闻、房产等信息

在日常工作中，你是否经常需要从网页上采集大量的信息，比如新闻列表、商品列表或是房产信息？这种重复劳动不仅耗时耗力，还容易出错。今天就为大家介绍一款应用，它能自动帮助你循环采集网页的列表数据，并将其导出为数据表格，大大提升工作效率。

应用场景

首先要明确一点，所谓的网页“列表数据”并不仅限于传统意义上的一行行的表格，像是天猫商城的商品展示页、新闻网站的文章列表页，甚至房产信息的页面都可以视为一种列表形式。只要网页上的内容是有序排列的，大的元素块内包含多个小信息块，这个应用就能帮你采集这些数据。

例如：

• 新闻网站：采集新闻标题、来源、时间等信息。

  

• 电商网站：采集商品名称、价格、销量等信息。

  

• 房产信息：采集房源地址、价格、面积等信息。

  

应用讲解

1. 准备工作

首先，你需要准备好一个数据表格来存放采集到的内容。这一步并不复杂，我们只需创建一个包含表头的表格，比如：标题、来源、时间等。这样我们就能将采集到的数据按行写入表格中。

2. 打开目标网页并捕获列表项

接下来，我们需要打开目标网页，比如你要采集新闻数据，就可以打开类似于人民网的新闻搜索页面。

在页面上，我们需要捕获到包含我们想要的内容的“列表项”，譬如新闻的标题、来源和时间等。捕获这个元素的时候，要确保它能涵盖所有我们需要的信息，这样在循环时能避免漏掉任何重要内容。

3. 处理循环列表项

捕获到列表项后，接下来我们就要创建一个“循环列表项”，这意味着程序会不断从页面上提取相似的内容块进行处理。创建好循环项后，你就可以让它自动遍历页面上的每一个新闻条目，并分别获取其中的具体信息。

4. 获取相关元素信息

接下来，你需要告诉程序，你想要采集列表项中的哪些具体信息，比如标题、来源和时间。我们通过捕获元素的相对xpath路径，程序就能识别到网页中的特定位置并提取所需数据。

在这个步骤中，需要注意的是，我们可以通过逐步取消多余的元素选项，来找到一个最合适的路径，确保程序能准确采集到想要的数据。

5. 获取文本内容

捕获到网页元素并不意味着你已经得到了文本信息，因为网页中的元素不仅包括文本，还可能包括链接、图片等。所以我们还需要明确告诉程序，我们想要获取的是元素的“文本内容”，比如新闻标题、来源的文本信息等。

6. 写入数据表格

当我们成功采集到数据后，就可以通过RPA工具将其按行写入到我们事先准备好的数据表格中。每一条新闻都会对应一行数据，表格的第一列写入标题，第二列写入来源，依此类推。

7. 导出数据表格

所有的数据写入完毕后，你只需要轻轻点击导出，就能将采集到的所有网页列表数据保存为本地的表格文件了。至此，你已经完成了一次完整的网页列表数据采集任务。

应用搭建的具体步骤

1. 打开目标网页：通过RPA工具进入目标页面，并确保加载完整。

2. 捕获列表项：通过RPA工具捕获包含所需数据的元素框。

3. 循环获取列表项数据：配置RPA中的循环列表项，使其遍历所有相似的元素块。

4. 获取相关元素信息：通过捕获相对xpath路径，将所需的元素信息（如标题、来源、时间等）分别提取出来。

5. 获取文本内容：通过“获取网页元素信息”指令，提取每个元素的文本内容。

6. 写入数据表格：将采集到的文本数据按行写入数据表格中，列与数据一一对应。

7. 导出表格：最终将表格导出，完成整个数据采集流程。

   

我的使用感受

整个过程下来，我发现这个应用非常适合需要批量采集网页数据的场景。无论是新闻、商品，还是房产信息，通过简单配置，就能快速实现数据采集，而且还能避免手动操作带来的繁琐和错误。如果你经常需要处理大量网页数据，这个应用绝对是你的好帮手。

如果你需要采集网页上的列表数据，不妨试试这个应用，轻松高效！

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